Por Ingridy Motta em IA na saúde | Postado em 4 de dezembro de 2025
A IA na saúde está avançando em um ritmo acelerado na América Latina. Só em 2024, o mercado de startups de saúde registrou um aumento de 37,6% nos investimentos, alcançando US$ 253,7 milhões. O Brasil lidera esse movimento, concentrando 64,8% das healthtechs investidas, segundo o relatório HealthTech Recap, da Distrito, em parceria com a ABSS (Associação Brasileira de Startups de Saúde e Healthtechs).
A IA na saúde vem acelerando o modelo de cuidado, oferecendo ferramentas mais precisas para diagnóstico, apoio na verificação de prescrições, ampliação da telemedicina e automação de tarefas repetitivas.
Modelos avançados de IA têm ajudado clínicas e empresas a reduzir custos, aumentar a eficiência e melhorar fluxos de comunicação (triagem, atendimento e agendamento). Segundo o Panorama da Saúde Digital 2025, da Medicina S.A., no Brasil o setor de saúde está otimista sobre o impacto positivo da IA.
Com todas essas transformações, 2026 deve consolidar tendências que irão redefinir a forma como clínicas operam. A seguir, você confere as principais inovações que devem marcar a IA na saúde nos próximos anos.
A IA está ganhando espaço na revisão de prescrições médicas, uma etapa essencial para reduzir riscos como doses inadequadas, interações medicamentosas e erros de prescrição.
Em muitos hospitais, os farmacêuticos precisam analisar centenas de prescrições por dia, com poucos minutos para cada caso. Foi diante desse desafio que a farmacêutica brasileira Ana Helena Ulbrich, junto ao pesquisador Henrique Dias, desenvolveram a NoHarm.ai, um sistema de IA capaz de identificar automaticamente prescrições fora do padrão e alertar a equipe clínica.
A tecnologia atua como uma segunda checagem inteligente, ajudando profissionais sobrecarregados e aumentando a segurança do paciente nos processos internos.
A IA na saúde está se tornando uma grande aliada na detecção precoce de problemas de saúde. Já vimos um aumento de ferramentas aprovadas para uso clínico, como soluções para rastreamento de câncer de mama, identificação de AVCs e problemas cardíacos durante a gravidez.
Em 2026, essa tecnologia deve se expandir ainda mais, apoiando médicos e equipes na tomada de decisão. Em vez de substituir profissionais, a IA permitirá que eles passem menos tempo analisando exames e mais tempo cuidando diretamente dos pacientes.
As novas soluções de IA na saúde estão transformando a rotina clínica ao automatizar a tomada de notas e o preenchimento de prontuários. Essas tecnologias captam a conversa entre médico e paciente (seja no consultório ou por telemedicina) e depois transcrevem, organizam e inserem automaticamente as informações no prontuário eletrônico.
O resultado é mais precisão na documentação, menos tempo gasto com tarefas administrativas e mais foco no que realmente importa: a experiência do paciente.
Os agentes de IA no atendimento já são uma realidade em diversas instituições!
Diferente dos chatbots tradicionais, esses agentes (ou chatbots com IA) utilizam modelos avançados de linguagem para entender contexto, interpretar dúvidas complexas e oferecer respostas muito mais precisas e humanas. Mantendo uma conversa fluida, sem botões com seu paciente, guiando até o momento do agendamento.
Eles ajudam clínicas a responder perguntas frequentes, enviar orientações automáticas, direcionar pacientes para o setor correto, agendar consultas automaticamente e até realizar processos de triagem básica.
O resultado é um atendimento mais rápido, disponível 24h e com maior eficiência, ampliando a capacidade de atuação da equipe de atendimento.
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Segundo o Panorama das Clínicas e Hospitais 2025, da Doctoralia, 68% das instituições de saúde brasileiras já oferecem telemedicina, mostrando o avanço do modelo no país. Essa evolução acompanha uma tendência internacional: o crescimento das clínicas híbridas, que unem o cuidado presencial tradicional com serviços remotos, como telemedicina, monitoramento por wearables e comunicação digital contínua.
Com apoio da IA na saúde, esses modelos permitem acompanhar o paciente entre consultas, personalizar orientações e acelerar análises e diagnósticos, sem abrir mão do atendimento presencial para exames, procedimentos e avaliações físicas.
Um exemplo desse modelo é o programa Advanced Care at Home, da Mayo Clinic, que integra um centro virtual de supervisão médica a equipes que fazem visitas presenciais aos pacientes, combinando tecnologia e cuidado humano em um só modelo.
A transformação digital na saúde já é realidade! Clínicas que adotam IA na saúde ganham eficiência, reduzem custos, ampliam o cuidado contínuo e entregam experiências mais modernas e humanas aos pacientes. Desde diagnósticos mais rápidos até automações de atendimento, a IA está, e continuará em 2026, moldando um novo padrão de qualidade no setor.
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Última atualização em 4 de dezembro de 2025 por Ingridy Motta
